💥Достигнет ли ИИ сингулярности: представлен анализ 8600 предсказаний.
С развитием больших языковых моделей прогнозы о наступлении общего искусственного интеллекта (AGI) и сингулярности — момента, когда машины превзойдут человеческий разум — постоянно меняются. Новый макроанализ тысяч прогнозов от ученых и экспертов показывает, что большинство сходятся во мнении, что AGI появится до конца XXI века, а некоторые оптимисты даже называют 2030 год. Однако не все согласны с неизбежностью AGI, указывая на сложность человеческого интеллекта. Часть экспертов считает, что превзойти его машина не сможет никогда.
Новый анализ, проведенный исследовательской группой AIMultiple, изучил 8590 прогнозов ученых, предпринимателей и экспертов, чтобы систематизировать существующие предсказания о будущем ИИ и отследить их изменения с течением времени. Исследование охватывает ключевые этапы развития ИИ, включая общий искусственный интеллект и сверхинтеллект. Хотя лидеры отрасли в целом настроены оптимистично, большинство респондентов считают, что AGI, скорее всего, появится в течение следующих 50 лет.
Благодаря прогрессу в области больших языковых моделей прогнозируемые сроки достижения AGI и сингулярности сократились. Согласно отчету, сейчас исследователи ИИ прогнозируют AGI к 2040 году, тогда как до прорыва в БЯМ ученые ожидали его лишь к 2060 году. Предприниматели настроены еще более оптимистично, предполагая, что AGI появится уже к 2030 году.
Макроанализ объясняет, почему многие эксперты считают AGI неизбежным. В отличие от человеческого интеллекта, машинный, по-видимому, не имеет ограничений. Согласно закону Мура, вычислительная мощность удваивается каждые 18 месяцев.
Поэтому большие языковые модели рано или поздно сравняются по вычислительной мощности с человеческим разумом. Если же пределы вычислений будут достигнуты, решением станут квантовые технологии.
«Большинство экспертов полагают, что закон Мура исчерпает себя в текущем десятилетии. Уникальные возможности квантовых вычислений могут ускорить обучение нейронных сетей, которые сегодня доминируют в коммерческих приложениях ИИ. Алгоритмы ИИ, работающие на стабильных квантовых компьютерах, способны стать ключом к достижению сингулярности»
С развитием больших языковых моделей прогнозы о наступлении общего искусственного интеллекта (AGI) и сингулярности — момента, когда машины превзойдут человеческий разум — постоянно меняются. Новый макроанализ тысяч прогнозов от ученых и экспертов показывает, что большинство сходятся во мнении, что AGI появится до конца XXI века, а некоторые оптимисты даже называют 2030 год. Однако не все согласны с неизбежностью AGI, указывая на сложность человеческого интеллекта. Часть экспертов считает, что превзойти его машина не сможет никогда.
Новый анализ, проведенный исследовательской группой AIMultiple, изучил 8590 прогнозов ученых, предпринимателей и экспертов, чтобы систематизировать существующие предсказания о будущем ИИ и отследить их изменения с течением времени. Исследование охватывает ключевые этапы развития ИИ, включая общий искусственный интеллект и сверхинтеллект. Хотя лидеры отрасли в целом настроены оптимистично, большинство респондентов считают, что AGI, скорее всего, появится в течение следующих 50 лет.
Благодаря прогрессу в области больших языковых моделей прогнозируемые сроки достижения AGI и сингулярности сократились. Согласно отчету, сейчас исследователи ИИ прогнозируют AGI к 2040 году, тогда как до прорыва в БЯМ ученые ожидали его лишь к 2060 году. Предприниматели настроены еще более оптимистично, предполагая, что AGI появится уже к 2030 году.
Макроанализ объясняет, почему многие эксперты считают AGI неизбежным. В отличие от человеческого интеллекта, машинный, по-видимому, не имеет ограничений. Согласно закону Мура, вычислительная мощность удваивается каждые 18 месяцев.
Поэтому большие языковые модели рано или поздно сравняются по вычислительной мощности с человеческим разумом. Если же пределы вычислений будут достигнуты, решением станут квантовые технологии.
«Большинство экспертов полагают, что закон Мура исчерпает себя в текущем десятилетии. Уникальные возможности квантовых вычислений могут ускорить обучение нейронных сетей, которые сегодня доминируют в коммерческих приложениях ИИ. Алгоритмы ИИ, работающие на стабильных квантовых компьютерах, способны стать ключом к достижению сингулярности»
