Ученые расшифровали внутреннюю речь с помощью нейроимплантата
Исследователи из Стэнфордского университета разработали систему, которая с помощью имплантата способна расшифровать внутренний монолог человека.
В эксперименте участвовали четыре пациента с тяжелыми нарушениями речи и движений. Им имплантировали массивы микроэлектродов размером меньше горошины в двигательную кору — область мозга, управляющую речевыми мышцами. Участников просили мысленно проговаривать слова, а нейросеть в реальном времени анализировала возникающие нейронные сигналы.
Алгоритм машинного обучения научился распознавать «следы» отдельных фонем — мельчайших единиц речи — и собирать их в слова. Точность распознавания для набора из 50 слов составила от 67% до 86%. При использовании обширного словаря в 125 тысяч слов точность снизилась до 46–74%.
Для защиты приватности система активируется только после мысленного произнесения уникальной кодовой фразы, что исключает случайное «подслушивание» мыслей.
Исследователи из Стэнфордского университета разработали систему, которая с помощью имплантата способна расшифровать внутренний монолог человека.
В эксперименте участвовали четыре пациента с тяжелыми нарушениями речи и движений. Им имплантировали массивы микроэлектродов размером меньше горошины в двигательную кору — область мозга, управляющую речевыми мышцами. Участников просили мысленно проговаривать слова, а нейросеть в реальном времени анализировала возникающие нейронные сигналы.
Алгоритм машинного обучения научился распознавать «следы» отдельных фонем — мельчайших единиц речи — и собирать их в слова. Точность распознавания для набора из 50 слов составила от 67% до 86%. При использовании обширного словаря в 125 тысяч слов точность снизилась до 46–74%.
Для защиты приватности система активируется только после мысленного произнесения уникальной кодовой фразы, что исключает случайное «подслушивание» мыслей.
