Нейросеть для поиска прорыва в лечении рака
Искусственный интеллект от Google DeepMind и Йельского университета помог найти новый подход к иммунотерапии рака. Модель C2S-Scale 27B проанализировала тысячи лекарств и предсказала, что комбинация препарата силмитасертиб с низкими дозами интерферона может значительно усилить иммунный ответ против опухолей.
Силмитасертиб, сам по себе неэффективный, но в присутствии интерферона резко усиливает процесс презентации антигенов. Это помогает иммунным клеткам распознавать и атаковать раковые клетки.
Эксперименты на клеточных моделях в Йеле подтвердили выводы ИИ. Комбинация препаратов увеличила презентацию антигенов на 50%, превращая «холодные» опухоли, невидимые для иммунитета, в «горячие». Это открытие может привести к созданию новых методов лечения устойчивых форм рака.
Искусственный интеллект от Google DeepMind и Йельского университета помог найти новый подход к иммунотерапии рака. Модель C2S-Scale 27B проанализировала тысячи лекарств и предсказала, что комбинация препарата силмитасертиб с низкими дозами интерферона может значительно усилить иммунный ответ против опухолей.
Силмитасертиб, сам по себе неэффективный, но в присутствии интерферона резко усиливает процесс презентации антигенов. Это помогает иммунным клеткам распознавать и атаковать раковые клетки.
Эксперименты на клеточных моделях в Йеле подтвердили выводы ИИ. Комбинация препаратов увеличила презентацию антигенов на 50%, превращая «холодные» опухоли, невидимые для иммунитета, в «горячие». Это открытие может привести к созданию новых методов лечения устойчивых форм рака.
