Мечтаете об анонимности в Телеграме? Забудьте про это!
В России разработан ИИ для деанонимизации в мессенджерах
Технология безопасности раскрывает цифровые следы в мессенджере.
Российский разработчик создал ИИ-инструмент Apparatus Sapiens, предназначенный для анализа контента и выявления преступной активности в Telegram. Первоначальная версия системы была представлена в 2023 году, но в 2025 году она получила обновление. Теперь инструмент позволяет не только находить потенциально опасные сообщения, но и сопоставлять их с конкретными авторами.
Система анализирует публикуемый в Telegram контент, выявляя признаки противоправной деятельности. Ключевой особенностью нового ИИ стало то, что после выявления опасного контента происходит деанонимизация его автора. Это особенно актуально на фоне участившихся случаев поджогов банкоматов, полицейских участков и военкоматов в декабре прошлого года, которые активно обсуждались в СМИ.
Скорость работы системы значительно превосходит возможности традиционного анализа. По словам создателя ПО, в списке опасного контента могут быть любые слова, например, взрыв или поджог. Куда важнее «окрас» сообщения, то есть является ли оно потенциально опасным или же не вызывает опасений. ИИ также производит выгрузку всех публичных сообщений автора, анализирует связи с другими пользователями, относит его к определенной половозрастной группе и региону проживания.
Разработчик заявил, с помощью деанонимайзера можно найти данные о 58 млн пользователей Telegram, привязанных к телефонным номерам. Также система проводит мониторинг по 22 млн чатов, в которые входят как публичные сообщества, так и приватные чаты, доступ к которым предполагает переход по ссылке и согласование с администратором.
В результате прогона сообщения через деанонимайзер можно получить мобильный телефон автора, его геолокацию и данные о соединении. Если система не выдает точные идентификаторы, то возможна выгрузка всех сообщений пользователя, истории изменений его никнейма, имени и фото, которые далее анализируются вручную для установления личности. После обработки информация передаётся в правоохранительные органы для принятия соответствующих мер.
Эксперты указывают на необходимость строгого контроля за использованием подобных инструментов. Для предотвращения злоупотреблений требуется разработка регламентов и стандартов, а также ограничение доступа к системе только для проверенных организаций и лиц, работающих в рамках закона.
Также подчеркивается эффективность подобных систем в быстром анализе больших объемов данных, особенно если они способны выявлять деструктивный контент на ранних этапах. Такая функциональность делает инструменты более востребованными, особенно с учетом роста активности в даркнете, что усиливает спрос на подобные технологии.
Отмечается, что в России уже действуют государственные системы для мониторинга социальных сетей и выявления экстремистского или преступного контента. Существуют госпроекты в рамках обеспечения национальной безопасности, однако их технические возможности не афишируются. Частные инструменты в основном нацелены на борьбу с киберугрозами и выявление опасного контента, а не на массовую деанонимизацию. При этом сбор данных из открытых источников считается законным и соответствует практике, применяемой в международных проектах, таких как PRISM.
Анонимности больше нет!
В России разработан ИИ для деанонимизации в мессенджерах
Технология безопасности раскрывает цифровые следы в мессенджере.
Российский разработчик создал ИИ-инструмент Apparatus Sapiens, предназначенный для анализа контента и выявления преступной активности в Telegram. Первоначальная версия системы была представлена в 2023 году, но в 2025 году она получила обновление. Теперь инструмент позволяет не только находить потенциально опасные сообщения, но и сопоставлять их с конкретными авторами.
Система анализирует публикуемый в Telegram контент, выявляя признаки противоправной деятельности. Ключевой особенностью нового ИИ стало то, что после выявления опасного контента происходит деанонимизация его автора. Это особенно актуально на фоне участившихся случаев поджогов банкоматов, полицейских участков и военкоматов в декабре прошлого года, которые активно обсуждались в СМИ.
Скорость работы системы значительно превосходит возможности традиционного анализа. По словам создателя ПО, в списке опасного контента могут быть любые слова, например, взрыв или поджог. Куда важнее «окрас» сообщения, то есть является ли оно потенциально опасным или же не вызывает опасений. ИИ также производит выгрузку всех публичных сообщений автора, анализирует связи с другими пользователями, относит его к определенной половозрастной группе и региону проживания.
Разработчик заявил, с помощью деанонимайзера можно найти данные о 58 млн пользователей Telegram, привязанных к телефонным номерам. Также система проводит мониторинг по 22 млн чатов, в которые входят как публичные сообщества, так и приватные чаты, доступ к которым предполагает переход по ссылке и согласование с администратором.
В результате прогона сообщения через деанонимайзер можно получить мобильный телефон автора, его геолокацию и данные о соединении. Если система не выдает точные идентификаторы, то возможна выгрузка всех сообщений пользователя, истории изменений его никнейма, имени и фото, которые далее анализируются вручную для установления личности. После обработки информация передаётся в правоохранительные органы для принятия соответствующих мер.
Эксперты указывают на необходимость строгого контроля за использованием подобных инструментов. Для предотвращения злоупотреблений требуется разработка регламентов и стандартов, а также ограничение доступа к системе только для проверенных организаций и лиц, работающих в рамках закона.
Также подчеркивается эффективность подобных систем в быстром анализе больших объемов данных, особенно если они способны выявлять деструктивный контент на ранних этапах. Такая функциональность делает инструменты более востребованными, особенно с учетом роста активности в даркнете, что усиливает спрос на подобные технологии.
Отмечается, что в России уже действуют государственные системы для мониторинга социальных сетей и выявления экстремистского или преступного контента. Существуют госпроекты в рамках обеспечения национальной безопасности, однако их технические возможности не афишируются. Частные инструменты в основном нацелены на борьбу с киберугрозами и выявление опасного контента, а не на массовую деанонимизацию. При этом сбор данных из открытых источников считается законным и соответствует практике, применяемой в международных проектах, таких как PRISM.
Анонимности больше нет!
Источник: www.securitylab.ru/news/555508.php
