На WWDC Apple анонсировала доступ к своим локальным AI-моделям для сторонних разработчиков через Framework Foundation Models. Модели (~3B параметров) работают офлайн, без облачных затрат, обрабатывают текст, изображения, генерацию контента. По тестам Apple, они конкурируют с аналогами вроде InternVL-2.5 и Gemma-3-4B, выигрывая в 46-50% задач, особенно в локализованных сценариях. Серверная модель Apple (недоступная разработчикам) близка к LLaMA-4-Scout, но GPT-4o остаётся лидером.
Ключевое преимущество — интеграция в устройство: уменьшение размера приложений, конфиденциальность данных, отсутствие API-платежей. Swift-нативное «guided generation» позволяет встраивать ответы AI напрямую в логику приложений. Это открывает путь для офлайновых AI-фич в образовании, продуктивности, коммуникациях без компромиссов скорости или приватности. Модели Apple не самые мощные, но их доступность и эффективность могут изменить подход к мобильному AI.